【揚州數據產業園20P算力中心即將投用】
在揚州數據產業園二樓的機房里，服務器運行的嗡鳴聲持續不斷，江蘇沐冰數據科技有限公司的技術人員正對成排的服務器進行最終調試。沐冰數據打造的20P算力中心即將投入運營，為園區企業提供核心算力支持。
20P算力的技術指標可量化為每秒2億億次浮點運算能力（PetaFLOPS），其峰值性能相當于20萬臺搭載高性能處理器設備的并行運算。該算力中心采用本地化部署模式，支持動態資源分配，并通過自主設計的液冷散熱系統實現能耗優化——相比傳統風冷方案，其能耗降低約40%，PUE值控制在1.25以下。這一基礎設施將幫助中小企業顯著降低算力使用成本，提升AI訓練、數據分析等場景的運算效率。
作為2017年成立的國家高新技術企業，沐冰科技以AI及大模型技術為核心，業務覆蓋數字化產品研發、行業智能解決方案交付、系統集成實施等領域，已累計服務超過200家客戶。今年企業總部整體遷入揚州數據產業園，依托園區成熟的數字生態，重點布局算力基礎設施建設。目前，該公司正與園區內智能制造、現代服務等領域企業對接，計劃針對圖像識別、供應鏈優化等具體需求提供定制化算力解決方案。
基于自主研發的行業大模型，為企業提供智能化轉型的全棧解決方案
智能體開發部署、mcp服務開發搭建、本地私有算力建設
低門檻搭建大模型應用，為各行業打造“開箱即用、安全可控、高性價比”的大模型平臺
基于MB-RAGFramework架構的第三代增強檢索系統，集成BM25算法與深度語義匹配技術。核心功能包括：多源異構數據實時索引（支持200+格式）；混合檢索模式（關鍵詞/向量/語義）；典型場景實現95%+召回率，支持FP16精度壓縮減少70%顯存占用。
功能特性：支持200+標注類型（2D/3D/時序數據）；智能預標注準確率＞92%；多人協同標注效率提升300%；內置AutoQC質量評估算法（F1-score 0.95+）；支持COCO/VOC/KITTI多格式導出。日均處理能力達50萬標注單元，標注一致性誤差＜0.3%。
基于學校提出的需求進行開發系統，此系統主要通過AI來實現校園導航、學生手冊問答、智能問答、學校新聞的體現、教師風采展示等。可掃碼查看，但需要學號才能使用AI功能。
功能特性：支持多人在線實時繪圖，類似現實中的黑板，支持圖片導入，第三方網頁嵌入，圖片編輯，以及劃線標注，多人協同演示，可共享給其他人。并將會議繪圖保存本地，支持在線保存，下次訪問時記錄上一次的繪圖內容。
基于MB-Text2Image架構的生成式AI平臺，融合Stable Diffusion V3與DALL·E 3雙引擎。核心功能：支持文生圖/圖擴圖/風格遷移三模態生成；1024px高清圖生成耗時＜3.2s；集成5000+預訓練LoRA模型；分布式推理支持A100/H100異構計算；動態量化技術降低70%顯存占用。
基于MB-GenStudio架構的多模態生成系統，集成Stable Diffusion XL與ControlNet技術棧。核心能力：支持文生圖/圖生視頻/3D建模三模態生成；512px圖像生成耗時＜2.3s；內置LoRA模型庫（500+預訓練風格）；分布式推理支持A100多卡并行。
集成GPT-4與CodeLlama-70B技術棧。核心能力：支持Python/Java/Go等20+語言智能生成；集成預訓練模型庫（300+行業規范）；分布式編譯支持A100多卡并行；AST解析準確率＞98.5%。日均處理能力達80萬行代碼生成，內置AutoDebug模塊可自動修復90%以上語法錯誤。
基于MB-TwinEngine架構的工業級數字孿生系統，集成NVIDIA Omniverse與Unity3D技術棧。核心特性：支持百萬級數據點實時映射（每秒處理12萬I/O信號）；多物理場耦合仿真精度＞99.3%；內置工業機理模型庫（300+標準產線模板）；支持WebGL輕量化3D渲染（加載速度提升5倍）。
核心特性：支持千億級參數模型微調（H100/A100多卡并行）；自動混合精度訓練（FP8量化減少50%顯存）；梯度累積與分布式檢查點（中斷恢復時間＜30s）；集成TensorBoard可視化監控。實測對比基線模型平均提升15.2%準確率，微調效率較傳統方法提升8倍。
通過算法和AI技術，自動創建具有精細表面細節和逼真材質的三維模型，其紋理分辨率高，能呈現豐富的顏色、凹凸、光澤等視覺信息，廣泛應用于游戲、影視、虛擬現實等領域，提升數字內容的真實感與沉浸感。
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沐冰網盤是一種在線存儲服務，用戶可通過互聯網將文件上傳至云端，實現跨設備訪問、備份與共享。它支持多種文件類型，具備高安全性和大容量存儲功能，有效節省本地設備空間。
沐冰數據在AI模型創新領域實現突破性跨越，自主研發的智能涌現算法突破傳統單任務訓練范式。
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